Numéro 37mai 2025
Enjeux des données pour la ville durable et le bâtiment innovant : du data marécage à la donnée d’intérêt générale.
Catégorie : Témoignage
Auteur :
Fériel Goulamhoussen Directeur du Système d'Information de la Ville Durable et Bâtiment Innovants (PEPR VDBI) Chef de projet AMI UGE (IDéES) – Université Gustave Eiffel
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Le Centre Opérationnel du Système d’Information pour la Ville Durable et Bâtiments Innovants, dans le cadre du PEPR VDBI, s’attèle à une mission ambitieuse : structurer, croiser et partager les données pour mieux comprendre les territoires. Lors de son premier colloque annuel, les équipes ont mis en lumière un enjeu fondamental : sortir des marécages de données pour faire émerger une information utile, ouverte, et à terme, reconnue comme bien commun.
Dans le cadre du Programme et équipement prioritaire de recherche ville durable et bâtiments innovants (PEPR VDBI) piloté par le CNRS et l’Université Gustave Eiffel, le centre opérationnel « Système d’information pour la ville durable et bâtiments innovants », SIVDBI, accompagne les équipes de recherche sur le territoire national dans le but de mettre à disposition les données ; il propose des méthodologies adaptées en permettant le croisement, le traitement, l’analyse et l’interprétation. Ces méthodologies seront également fournies aux collectivités, pour éclairer les choix d’action publique ou évaluer les actions menées, tout comme des analyses spécifiques des expérimentations innovantes recensées, notamment au regard de leurs conditions de réplicabilité et/ou de diffusion.
Le 21 mars dernier, le premier colloque annuel du SIVDBI, ayant pour thématique les « enjeux des données pour la ville durable et le bâtiment innovant, états des connaissances » a permis d’élaborer un état des lieux ainsi que des pistes de travail pour l’année qui vient.
Les données pour décrire la ville et les bâtiments, une question systémique qui révèle plutôt l’existence de data marécages que de data lake opérationnels permettant de répondre aux questions par la recherche des territoires.
Dès lors que l’on évoque les questions liées aux conséquences du réchauffement climatique en ville, les problématiques sont éminemment systémiques et nécessitent de formuler les questions de manière rigoureuse afin de pouvoir élaborer des réponses et des scénarios d’action publique. Les données permettent à la fois d’objectiver les réponses et les scénarios. Les collectivités, les opérateurs publics, les entreprises, les tutelles ministérielles… toutes les structures disposent de données, qui, lorsqu’elles sont partagées, constituent des corpus permettant de les croiser… néanmoins, la qualité des données, leurs mises à jour, leur description, s’apparente plutôt à un data marécage plutôt qu’à un datalake : une gouvernance des données variable, des données collectées et pas nécessairement décrites, des attributs qui ne font référence à aucun dictionnaires.
Alors que ces données doivent être ouvertes ou du moins partagées, elles ne le sont que rarement et partiellement. Il est alors nécessaire de définir un cadre éthique et de confiance, tel que peut faire Bertrand Monthubert dans le cadre d'Ekitia pour les partager d’une part mais également de définir le cadre juridique sur lequel cette donnée doit être ouverte : comment définir la donnée d’intérêt générale ?
Certaines données manquent nécessairement lorsque qu’il s’agit de décrire un territoire au regard d’une problématique ou plutôt, elles ne sont pas accessibles ou pas disponibles au partage. Quand bien même, elles seraient accessibles, elles sont parfois payantes ou elles ne sont partageables qu’à un tiers de confiance. Bien que le travail titanesque effectué par les AMDAC des ministères, dont celui effectué par Isabelle Blanc pour le MESR, a permis d’ouvrir des données, se pose néanmoins la question des données qui ne sont pas ouvertes, dans des zones grises, dont celles qui décrivent finement les bâtiments, les surfaces des façades, les toitures, le nombre de logements, le nombre de personnes qui y habitent ou qui y travaillent, la place des réseaux etc. et ces données peuvent être particulièrement sensibles… Ces données, quand elles existent, sont le plus souvent stockées dans des archives sous format papier, et parfois existent sous format numérique (building information modeling). Définir leur statut afin de les partager dans un cadre éthique et de confiance parce qu’elles pourraient disposer d’un statut de donnée d’intérêt général permettrait de faire accélérer la fois les recherches mais également permettraient aux territoires de mieux décrire les phénomènes qui s’y déroulent.
De data marécage au datalake, de la donnée fermée à la donnée d’intérêt général, comment croiser ces données hétérogènes en vue de décrire des phénomènes systémiques.
Il s’agissait par ailleurs de la Keynote du Centre Scientifique et Technique du Bâtiment lors de ce colloque, c’est-à-dire utiliser les ontologies et donc la sémantique de la donnée en vue de croiser des données hétérogènes qui n’auraient pas nécessairement été collectées à ces fins. Dans ce cadre, il semblait nécessaire d’ouvrir les perspectives offertes par le web sémantique afin de pouvoir décloisonner les données en vue de se donner les capacités de faire parler la donnée au regard d’une problématique spécifique pouvant être systémique.
Aujourd’hui, bien que ces méthodes ne soient pas généralisées ni chez les opérateurs nationaux ni dans les universités, il semble qu’elles doivent constituer des pistes sérieuses en vue de mieux comprendre les phénomènes, voir les anticiper afin de construire des scénarios pour réduire les conséquences du réchauffement climatique sur l’humain, à minima.
1er Colloque annuel du Centre Opérationnel Système d'Information de la Ville Durable et du Bâtiment Innovant au Sénat.
Ce travail a bénéficié d’une aide de l’État gérée par l’Agence Nationale de la Recherche au titre du plan France 2030 portant la référence 22-PEVD-0002.
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