ELISEA : l’expérimentation IA passe à l’action

Une expérimentation au service des étudiants et des équipes

Lancé début 2025, ELISEA explore les usages possibles de l’IA générative dans les services aux étudiants. Derrière l’expérimentation, une ambition : rendre l’information universitaire plus accessible, plus personnalisée et plus réactive.
Concrètement, il s’agit d’aider les étudiants à trouver plus facilement les réponses à leurs questions sur l’admission ou la scolarité ; et d’offrir aux personnels de nouveaux outils d’assistance, capables de faciliter la gestion des demandes et la diffusion d’informations fiables.
Cette démarche prend la forme d’une preuve de concept (POC) menée jusqu’à fin 2026. Elle doit permettre d’évaluer, de manière très pragmatique, ce que ces technologies peuvent réellement apporter aux établissements et les conditions dans lesquelles cet apport se révèlera optimal.

Deux établissements pilotes pour tester la solution strasbourgeoise « Inscripote »

La phase qui s’ouvre repose sur la transposition d’Inscripote, une solution développée à l’Université de Strasbourg et déjà éprouvée dans son contexte d’origine. Pour cette première vague d’expérimentation, deux établissements ont été retenus : 

• Université Montpellier Paul Valéry
• Toulouse INP

Les équipes strasbourgeoises accompagneront ces déploiements et produiront, au fil de l’expérience, des livrables utiles à l’ensemble de la communauté ESR : guides méthodologiques, documentation technique, bonnes pratiques d’intégration ou encore éléments de paramétrage. 
L’objectif est clair : capitaliser les apprentissages pour que d’autres établissements puissent, demain, s’approprier plus facilement ce type d’outils.

Une démarche collective pour l’ESR

Le projet ELISEA s’inscrit dans une logique profondément collective. Son comité de pilotage réunit de nombreux acteurs du numérique universitaire et de la gouvernance des établissements : associations professionnelles, experts IA, ainsi que des partenaires comme ESUP ou le CNOUS.

Cette gouvernance permet d’aborder les expérimentations avec toutes les précautions nécessaires, en intégrant plusieurs enjeux majeurs : 

• la souveraineté numérique, en articulation avec la fédération ILAAS ;
• la sécurité et la conformité RGPD ;
• la sobriété environnementale ;
• et le maintien d’un principe essentiel : les réponses produites par l’IA restent validées par l’humain.

Apprendre pour préparer la suite

Les expérimentations menées en 2026 permettront d’observer très concrètement les conditions de déploiement, les impacts organisationnels et la qualité des réponses apportées aux étudiants. Ces retours d’expérience seront précieux. Ils permettront d’évaluer les bénéfices réels de ces outils et d’orienter, le moment venu, les conditions d’un passage à l’échelle et d’une éventuelle mutualisation au bénéfice des établissements adhérents.

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