L’ESR face aux IA génératives. Vers une feuille de route ?

Premier point, l’ESR est sorti de la sidération

Oui, les alertes sont nombreuses. Oui, certaines évaluations vont rater leurs objectifs. Oui, certaines fraudes seront quasi indétectables. Non, les réponses des chatbots ne sont pas fiables. Oui, nos savoirs, nos publications et notre langue sont mal représentés dans les bases sources des chatbots des GAFAM. Oui, de nouveaux risques de fracture numérique et de risques socio-professionnels se dessinent. Toutes les disciplines sont impactées et certaines franchement fragilisées. 

Si d’importants ajustements pédagogiques sont probables, heureusement la stratégie française est claire. Elle est orientée vers des IA de confiance, éthiques et frugales. L’INRIA est en soutien des enjeux d’éducation. Le programme France 2030, avec l’AMI CMA, peut soutenir des formations de grande échelle. De fait, les intervenants le répèteront, la formation à des usages lucides et responsables est essentielle.

Les IA génératives, sujet du moment, ne doivent par ailleurs pas masquer les recherches en IA éducative. L’étude des processus d’apprentissage, les assistants d’apprentissage, l’adaptive learning, la modélisation d’expérimentations scientifiques, les jumeaux numériques, sont des sujets des équipes INRIA et universités. Elles reposent sur des études de cas “bi-culturelles”, pédagogiques et techniques. Il faut partir de là.

Des sujets de questionnement apparaissent

En rendant aigus les enjeux pédagogiques, éthiques et scientifiques, les IA génératives confrontent l’ESR au sens de sa mission. Dans l’hypothèse d’une massification d’usages dans l’ESR, les IA vont-elles aider à répondre mieux à la demande sociale d’enseignement supérieur, pour plus de compétences du futur, plus de soft skills ? Vont-elles démocratiser l’aide aux devoirs, marquée par des aides inéquitables, en fonction des familles et des milieux ? Vont-elles faciliter les échanges internationaux, en faisant tomber des barrières de langue ? Ou au contraire rendre caduque la mobilité étudiante sur laquelle on mise ? Les choix d’orientation ne vont-ils pas se faire tout autrement, avec des dangers accrus de prescription ? Si les IA, comme le dit Luc Julia, sont des marteaux, apprenons à tenir le manche : à quoi et comment former les étudiants de demain, qui vont grandir avec ces technologies de recommandation et ces assistants rédactionnels, et à quelles activités et métiers ? Cela implique un immense effort de concertation, dans les pôles universitaires et entre les pôles, ainsi que des formations qui doivent embarquer tous les métiers de l’ESR, enseignement, recherche, bibliothèque et documentation, ingénieurs pédagogiques, services supports et administration, gouvernance, et bien sûr les étudiants. À nous de garder le cap d’un ESR humaniste, inclusif et prospectif, sans oublier que les IA génératives apportent des allègements de tâche véritables à tous les rôles et métiers de l’ESR, à condition de se mettre d’accord sur des objectifs.

Comprendre ce que l’on fait, maîtriser ce que l’on sait et faire des choix, telle serait la définit ion pragmatique de la souveraineté. Celle-ci passera par des LLM et des bases de données de langue française, au plus proche des savoirs scientifiques et des cultures vivantes. Rendez-vous est pris pour une feuille de route participative dans un esprit de service public et de communs du savoir !