Gouvernance des données

Introduire la gouvernance des données pour des données de qualité

L’objectif d’une gouvernance d’établissement est d’améliorer l’efficience des activités, le service rendu aux usagers (internes et externes) et de soutenir le développement sur les axes stratégiques fixés : différenciation d’une offre de formation qualitative pour recruter les étudiants, excellence des pôles de recherche, …

La gouvernance de la donnée sert cet objectif en augmentant la qualité des données et leur niveau de confiance.

Pour exercer ses métiers au quotidien, l’établissement a besoin d’extraire des données de différentes sources pour les partager. Leur utilisation, pour un appui au pilotage, requiert de pouvoir réconcilier les données extraites des différents silos organisationnels et de les analyser selon des axes transversaux (ou vision 360°).

La gouvernance des données est au cœur des problématiques de digitalisation / transition numérique, de convergence des pratiques, de valorisation des données des activités pour constituer un patrimoine informationnel.

La gouvernance des données est transversale. Elle implique différentes parties prenantes : cellule d’appui au pilotage, référents métiers, intendant des référentiels, Chief Data Officer (CDO), Data Protection Officer (DPO), voire des déclinaisons opérationnelles comme le Data Scientist ou Dataminer.
 

La mise en œuvre de Sinaps est l’opportunité d’une gouvernance des données dans votre établissement : un levier pour valoriser l’information collectée et exploitée par les métiers

En savoir +

Les enjeux

• Un pilotage de la performance de l’établissement efficace avec des données fiables, maîtrisées induite par la gouvernance des données
• Un meilleur service aux agents, grâce à la fluidité des processus métiers permettant une coopération optimale entre les services
• Un système d’information urbanisé, pour permettre à l’établissement de s’adapter plus rapidement à son environnement et répondre aux objectifs stratégiques.

Les bénéfices

Efficacité

Simplifier le travail des agents

• Eviter les doubles saisies grâce aux référentiels
• Améliorer la qualité des données
• Favoriser la collaboration

Productivité

Améliorer le fonctionnement des processus et traitements transverses

•  Réduire les interventions manuelles et automatiser les processus

Pilotage

Fournir des tableaux de bord pertinents

• Fiabiliser les données maîtres sur les dimensions décisionnelles
• Contribuer à l’élaboration des indicateurs et des tableaux de bord à partir de données fiabilisées

Réactivité

Rendre les évolutions plus aisées

• Faciliter la mise en commun des données et permettre une évolutivité des modèles
• Faciliter les évolutions rapides de l’établissement
• Favoriser la mise en place des collaborations avec de nouveaux partenaires

Gestion des risques

Assurer à l’établissement le niveau de risque minimum

• Garantir la conformité règlementaire et les contraintes légales associées (CNIL, RGS, RGI, …)
• Renforcer le contrôle et la capacité d’audit

Agilité du SI

Simplifier l’implémentation de nouvelles solutions ou architectures

•  Réduire les délais de reprise de données
•  Normaliser les données et les services
•  Faciliter l’intégration